تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!

به گزارش طب اصیل، دیجیاتو نوشت: دقت این مدل هوش مصنوعی برای زنان ۸۹ درصد و برای مردان ۸۶ درصد گزارش شده است.
تقریبا اغلب افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای خیلی از بیماری ها تشخیص زودهنگام است و در طول سالهای گذشته پیشرفت های زیادی در این حوزه صورت گرفته است. در گزارش های قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بوده ایم و حالا دانشمندان از این تکنولوژی برای تشخیص مبتلا شدن به دیابت استفاده کرده اند.
برپایه گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب می کند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت به حساب می آید. دانشمندان در این مطالعه از ۶ تا ۱۰ ثانیه صدای افراد، همراه با داده های اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که می تواند دیابت نوع ۲ را در افراد تشخیص دهد.
تشخیص دیابت با هوش مصنوعی و صدا

برپایه یافته های مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health انتشار یافته، دقت این مدل برای زنان ۸۹ درصد و برای مردان ۸۶ درصد گزارش شده است.
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می گوید: «تحقیقات ما نشان داده است که مابین افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و بدون دیابت تفاوت های صوتی قابل توجهی وجود دارد و این مورد می تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش های فعلی تشخیص می تواند به زمان، رفت وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می تواند این موانع را به صورت کامل از بین ببرد.»
دانشمندان برای مطالعه خود از ۲۶۷ نفر درخواست نمودند که یک عبارت را شش بار در روز به مدت دو هفته توسط گوشی هوشمند خود ضبط کنند. سپس برای پیداکردن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و کسانی که دیابت نداشتند، ۱۸ هزار نمونه ضبط شده را با ۱۴ خصوصیت صوتی تجزیه وتحلیل کردند. از خصوصیت هایی که توسط آنها مورد بررسی قرار گرفته به «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا اشاره شده است که توسط گوش انسان قابل درک نیستند.

آنها در نهایت موفق شدند تا تغییرات صدای در ارتباط با دیابت نوع ۲ را تشخیص دهند و دریافتند که تغییرات صوتی در مردان و زنان به روش های متفاوتی بروز می کند. «یان فوسات»، معاون Klick Labs می گوید: «فناوری صوتی می تواند بعنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال دردسترس و مقرون به صرفه، شیوه های مراقبت های بهداشتی را متحول کند.»
محققان حالا قصد دارند تا در برنامه های بعدی خود، این مطالعه را بعنوان یک ابزار تشخیص در زمینه های دیگری مانند پیش دیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش نمایند.
۲۲۷۲۲۷

منبع: